В последние годы рынки NFT и цифрового искусства переживают беспрецедентный рост. Некоторые произведения цифрового искусства продаются за миллионы долларов. Появляются новые технологии, позволяющие создавать уникальный контент. Одним из самых многообещающих трендов стало использование возможностей искусственного интеллекта.
Как ИИ способен революционизировать сферу цифрового творчества и насколько велики его перспективы на этом поприще?
Уже появилось несколько заметных художественных проектов, основанных на технологиях ИИ. Одним из наиболее ярких примеров является Possibility Spaces — коллекция уникальных изображений, сгенерированных нейросетью. Отличительная черта этого проекта — использование сверхвысокого разрешения, до 250 миллионов пикселей. Это позволяет создавать изображения с удивительным уровнем детализации, который невозможно достичь традиционными методами. При увеличении картин Possibility Spaces открывается множество ранее невидимых элементов.
Другим ярким примером ИИ в цифровом искусстве является проект Art Bazaar. Здесь нейросеть обучалась на произведениях известных художников, таких как Пикассо, Моне, Ван Гог. В результате она способна генерировать новые картины в стиле этих авторов. Хотя за основу берутся работы художников, конечное изображение создается нейросетью в уникальном варианте.
Еще один проект Refik Anadol Gallery использует для создания цифровых инсталляций данные из различных источников — произведения искусства, фото, видео. Затем на основе этих данных формируются абстрактные медиа-картины, которые демонстрируют творческий потенциал ИИ.
Каким же образом осуществляется процесс создания уникального цифрового контента на основе ИИ?
Существует несколько основных технологий и подходов. Первый — использование генеративно-состязательных сетей (GAN). Они состоят из двух нейросетей — генеративной, которая создает новые изображения, и дискриминатора, который оценивает их реалистичность. В ходе тренировки модели улучшают свои навыки.
Другой распространенный подход — обучение нейросетей на огромных массивах данных. Например, модели Anthropic могли анализировать до 1 трлн параметров при работе с текстами и изображениями. Чем больше данных обрабатывает ИИ, тем лучше он понимает креативные образцы для подражания.
Добиться оригинальности помогают такие методы, как вариационные автоенкодеры. Они кодируют данные таким способом, что нейросеть может создавать новые, но реалистичные образцы. Другой подход — использование креативных ГАН, которые вносят элемент случайности, что повышает уникальность сгенерированного контента.
Почему же технологии ИИ открывают такие большие возможности для цифрового творчества?
- Во-первых, ИИ позволяет создавать по-настоящему уникальный и оригинальный контент. Человеку сложно придумать что-то совершенно новое, а нейросети легче выйти за рамки шаблонов.
- Во-вторых, возможности ИИ в генерации контента практически не ограничены. Объем данных для обучения ИИ может быть сколь угодно большим, что улучшает его навыки.
- В-третьих, создание контента с помощью ИИ значительно дешевле традиционных креативных методов. Это снижает порог входа для художников в сферу цифрового искусства.
Однако у технологий ИИ в создании контента есть и определенные риски. Один из них — возможное повторение уже существующих произведений, если обучающая выборка была недостаточно репрезентативной. Другая проблема в том, что машины пока ограничены в понимании тонких смыслов, эмоций, культурных контекстов. Наконец, использование ИИ может привести к спорам об авторстве — кому принадлежат права на сгенерированный контент.
Несмотря на эти сложности, уже очевидно, что ИИ становится новой революцией в сфере искусства и креативных индустрий. Он открывает возможность создания принципиально новых форм цифрового искусства. Это может кардинально преобразовать рынок NFT, позволив каждому художнику выпускать поистине уникальные цифровые шедевры и продавать их на аукционах.
Перспективы развития технологий ИИ в этой сфере колоссальны. По мере накопления все больших массивов данных для обучения, а также совершенствования алгоритмов машинного обучения возможности ИИ будут только расти. Можно не сомневаться, что уже в самое ближайшее время ИИ продолжит удивлять нас своим творчеством. Человеку остается лишь дивиться тому, насколько изощренным художником может быть искусственный разум.